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先看说明！！！

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不要开面部修复！！！

tag：moyou 更好的触发脸型（使用Lora替换脸型时去掉moyou）

-模型简介：多次迭代合成的“墨幽”女性角色，对面部形象和女性做了特化，可非常稳定的高质量生成“墨幽”小姐姐。        （具体风格强化元素等见下方版本介绍）

-创意概述：作者自己合成的脸型，并且所有版本均可通过tag“Mechanical”生成机械墨幽，通过tag“Fantasy”生成奇幻墨幽，可以根据用户自己的需求生成各种各样风格多变的墨幽小姐姐。通过ai技术与用户共同创造一位有生命的“墨幽”。

-生成建议：见下方生成推荐设置。

版本介绍：

v1010修剪：更小提及的4g修剪版，但整体色彩及细节表现力、好手好脸概率均略逊于v1010的7g完整版，

v1010:真正的首个可以称之为人造人的“墨幽”。完全真正对墨幽进行了跨世代的全面升级。（该版本中所有例图均为无修脸无修手直出！）

         1.易用性简化，再也无须大串得负面提示词。

         2.手部优化，直出好手的概率大幅度提升；

         3.头身比优化，出现大头娃娃的概率大幅度降低；

         4.视觉优化，极其接近肉眼在自然光下的视觉体验；

         5.精度优化，不开修脸插件在半身像中仍有精细的脸。

v10.2:强化了人物细节，拥有更强的胶片质感。影像感特化，用于生成胶片摄影风格的墨幽。

v10.1:基于v10的稳定版，再次强化了稳定性、自然的真实感、细节丰富度。自然弱光特化，用于生成自然真实的墨幽。

v10:自然的真实感特化，面部特化，第一个可以稳定高质量生成墨幽小姐姐的版本

以下仅是v1010版本的生成推荐设置：

（建议先抄上，再按需添加调整）

推荐（基础）tag：

正：1girl,moyou,（在此基础上添加，无需添加任何质量词）

负：EasyNegativeV2,(badhandv4:1.2),（这是两个embedding嵌入式文件，可入鹅群自取。无需额外添加任何负面质量提示词）（这两个embedding的排列顺序会明显影响最终画面，请一定按照此说明中的顺序排列！！！）

推荐参数：

vae：840000

采样：DDIM（新的人造人墨幽也更换了采样器哦，不要使用之前版本用的采样器啦！）

步数：30~50   （常用30，50质量更高）（亲测继续提高步数仍会达到更好的质量，但变化很小）

高分辨率修复参数：（一定要开！）

放大算法：8x_NMKD-Superscale_150000_G （可入鹅群自取）

重绘幅度：0.2  

基础分辨率：短边512

放大倍数：2

cfg：7

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感谢！！！

以下是墨幽迭代史、所用素材、致谢

一、初代墨幽 lora_v1.0：自训练素材库，
1. 素材库出图底模：bra_v5，protogenX58RebuiltScifi_10，chilloutmix_NiPrunedFp32，
neverendingdream122.XdCx
2. 素材库图片使用 Lora：styleJelly_v10，dalcefoBanmooteLora，hina,i_am_young22，
3. Lora 训练底模：chilloutmix_NiPrunedFp32
二、墨幽 lora_1.5:自训练素材库+融合
1. 素材库出图底模：bra_v5，chilloutmix_NiPrunedFp32，majicmixRealistic_v4，
2. 素材库图片使用 lora：墨幽 lora_v1.0，styleJelly_v10，中式审美网红脸系列，
breastinclassBetter
3. Lora 训练底模：majicmixRealistic_v4
4. 融 合 lora ： lora ： 墨 幽 lora_v1.0 ， styleJelly_v10 ， 中式审美 网红脸系列 ，
breastinclassBetter
三、初代墨幽大模型_v1.0：融合
1. 融合大模型：bra_v5，chilloutmix_NiPrunedFp32，majicmixRealistic_v4，
2. 融 合 lora ： 墨 幽 lora_v1.0 ， 中式审美 网 红 脸 系 列 ， breastinclassBetter ，
seolhyunFromAOA_v10
3. 融合方式：多次调整整体权重循环融合迭代数次.
四、墨幽 lora：2.0：自训练素材库
1. 素材库出图底模：墨幽大模型_v1.0
2. Lora 训练底模：墨幽大模型_v1.0
五、墨幽大模型_v2~v8：融合
1. 融 合 大 模 型 ： 墨 幽 大模型 v1.0 ， brav5 ， chilloutmix_NiPrunedFp32 ，
majicmixRealistic_v4，AWPortrait_v1.0，majicMIXrealistic_v5 preview（现已更名
Majic_nwsj），
2. 融合 lora：breastinclassBetter，Mecha 机甲少女 style_v1.0，momoGirls_v30，墨幽
lora：2.0，墨幽 lora_1.5，PAseer 的科幻服装 V2_v1.0，tutu 朋克机娘 cbpkv5.PfAv，
mecha girl_v1.0，ddia-macha，filmvelvia2.wqHF，中式审美网红脸系列，娜乌斯嘉
_2.0(0.6 权重融合一次)
3. 融合方式：多次调整整体权重循环融合迭代数次，中间插入多次 lora 分层循环与大
模型融合迭代，再用循环融入 lora 的大模型以整体权重循环交替融合数次得到墨幽
大模型 v1.5。最终以 filmvelvia2.wqHF 分层已不同权重融入墨幽大模型 v1.5 调配出
v2~v7，
4. 以上述 lora 中的机甲风格 lora 再次多次循环交替融入 v3 调配出 v8。
六、墨幽 lora_3.0：自训练素材库
1. 素材库出图底模：墨幽大模型 v2~v7
2. Lora 训练底模：墨幽大模型 v4
七、墨幽大模型 v10：融合
1. 融合大模型：墨幽大模型 v2~v7，bra_v5，chilloutmix_NiPrunedFp32，AWPortrait_v1.0，
majicmixRealistic_v5，xxmix4.0，赛博 Dream CNrealisticMIXv11_v11
2. 融合 lora：墨幽 lora_3.0，墨幽 lora：2.0，墨幽 lora_1.5，王者三版
3. 融合方式：多次调整整体权重循环融合迭代数次，中间插入多次 lora 分层循环与大
模型融合迭代，再用循环融入 lora 的大模型以整体权重循环交替融合数次。
八、墨幽大模型 v10.1、v10.2：粗略的分层融合
1. 融合大模型：墨幽大模型 v2~v7，墨幽大模型 v10，bra_v5，chilloutmix_NiPrunedFp32，
AWPortrait_v1.0，MoonFilm_Film Grain 1.0，meinaalter20V220.YbW5，newmarsmix_R，
dayuAisamixV1_dayuAisamixV10 ， majicMIX cyborg_v1 ， majicMIXrealistic_v6 ，
beautypromix_v1
2. 融合 lora：墨幽 lora_3.0，墨幽 lora：2.0，王者三版，filmvelvia2.wqHF，调饱和度
2D2.5D -4~4 narcissists.dIKO，调饱和度 3D -3~3 add_saturation，调亮度-2~2
add_brightness ， 调 锐 度 -2~2 add_sharpness ， 调细节 1.0 -3~3
tangbohuDetailer10.Fv63，调细节 2.5 -6~3 tangbohuDetailmakerV2.SglQ，调细节
添加-2~2 add_detail，调细节增强器 0.5~1 more_details
3. 融合方式：多次调整整体权重循环融合迭代数次，中间插入多次 lora 分层循环与大
模型融合迭代，再用循环融入 lora 的大模型以整体权重循环交替融合数次。其中加
入多次粗略的大模型分层融合。最终调配出 v10.1.
4. 以 v10.1 为基础多次融合上述调整系 lora 调配出 v10.2.
九、墨幽人造人 v1010：精确的大模型分层融合
1. 融合大模型：训练出的墨幽大模型 v10.5，墨幽大模型 v10，墨幽大模型 v10.1，墨
幽大模型 v10.2，majicMIXrealistic_v6，AWPortrait 1.1，aZovyaPhotorealV2.glV9，
v3_epicrealism.fR3c， MoonMix Utopia 乌托邦_3.0，cyberrealistic_classicV14
2. 融合 lora：墨幽 lora_3.0，王者三版，调饱和度 3D -3~3 add_saturation，调亮度2~2 add_brightness ， 调 锐 度 -2~2 add_sharpness ， 调细节 2.5 -6~3
tangbohuDetailmakerV2.SglQ，tutu’s face_花豆图图的脸模_花ひよこ 顔モデル
_V2.0
3. 墨幽大模型 v10.5 训练素材库出图底模：墨幽大模型 v10，墨幽大模型 v10.1，墨幽
大模型 v10.2，
4. 墨幽大模型 v10.5 训练素材库出图所用 lora：王者三版，调饱和度 3D -3~3
add_saturation，调亮度-2~2 add_brightness，调锐度-2~2 add_sharpness，调细节
2.5 -6~3 tangbohuDetailmakerV2.SglQ，
5. 融合方式：多次精确分层调整权重循环融合迭代数次，中间插入多次 lora 分层循环
与大模型融合迭代，再用循环融入 lora 的大模型多次精确分层调整权重循环交替融
合数次。

致谢：
秋葉 aaaki、朱尼酱、娜乌斯嘉、麦橘 majic、DynamicWang、LEOSAM、赛博 dream、天选
打工人赵图图、CNvtuber、绮梦青衫、展夜枭、epinikion、zovya、meina、newmars、xxxholic、
pleasebankai、chilloutmix 的作者、cherry_beautypro、darkstorm2150、cyberdelia、epinikion、
cyberaichemist、lykon、tangbohu、itvovti、陈、PAseer、arientop、throwawayyy111、
（如果我使用了你的模型却没有提到你，请联系我，我会立即添加上。）

想说的一些话：
墨幽人造人 v1010 的诞生经历了数万张跑图及近千次的融合调试，但这并不是最重要
的，最重要的是来自所有的先行者与后来者、所有的整合包制作者、插件制作者、大模型制
作者、lora 制作者、教学视频制作者、不炼丹只专心研究跑图的用户等以上所有人的无私开
源精神。随着时间的推移，stable diffusion 的模型制作已经逐渐从开始的开源向闭源转变，
越来越多的人只愿意炼私模而不愿意再开源，越来越多的人认为辛辛苦苦制作的模型被别人
拿去融一下改个名字就变成了新模型，可 stable diffusion 模型的高速发展不正是因为所有
这些人的开源精神并无私贡献出大量的算力与电费而来的么？
所以如果我们在融合模型的时候对素材模型的制作者提名，那会不会就能让那些先行者
不那么寒心？会不会对后来者也有更多的激励？会不会让这逐渐闭源的进程减缓一些？
现在的 stable diffusion 还远远没有达到极限，如果现在就走向闭源，那我们这个整体将会被
拆分成一个个封闭的个体，还如何与那些大型的 ai 商业公司竞争？当那些 ai 商业公司逐步
形成了垄断，我们也就只能在变为封闭的 stable diffusion 旧世界中徘徊了。
说了这些，我只是觉得 stable diffusion 现在就走向闭源有些可惜，我只是觉得那些无私
开源的先行者至少应该留下名字。
当然，如果模型的制作者能在模型的文件名称中标注上自己的 id，也可以让提名变得更
方便一些。
——墨幽

这是v1010以下版本的生成推荐设置：

推荐tag：

正：1girl,moyou,realistic,（推荐在此基础上添加）

负：lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,Long Neck,(narrow shoulder:1.1),Cock-eye,EasyNegative,Neck forward,(Thin:1.1),slim figure,(thin arm:1.1),More than 5 finger,

推荐参数：

vae：840000

采样：DPM++ 2M SDE Karras

步数：20-30    （常用25、30）

高分辨率修复参数：（一定要开！）

放大算法：4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G  （可入鹅群自取）

重绘幅度：0.25-0.4    (常用0.25、0.3、0.35)

放大倍数：2-3   （推荐 2）

cfg：7

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